Wie kann KI im Transportwesen genutzt werden?

Beispiele für Einsatzmöglichkeiten sind:

• Optimierte Planung: Die Lieferkette kann zeitsparend durchgeplant werden. Sobald die Ware fertig produziert ist, stehen dem Zeitplan nach die LKWs für den Transport bereit. 
• Automatisierte Ladungsplanung: Um möglichst kraftstoffsparend eine effiziente Menge zu transportieren und sämtlichen Platz optimal auszunutzen, kann KI bei der Beladung eingesetzt werden. 
• Erfassung und Auswertung: Bestimmte KI-Anwendungen haben die Möglichkeit, beschädigte Ware zu erkennen und entsprechend auszusortieren.
• Routenplanung: Bei der Routenplanung kann KI ebenfalls unterstützen. Sie wertet in Echtzeit Verkehrsdaten und Wetterberichte aus und vergleicht diese mit vergangenen Daten der Strecke, um so eine Prognose für die schnellste Route zu treffen. Auch Pausen für Fahrer und der Kraftstoffverbrauch können mit einberechnet werden.
• Fahrzeugwartung: Überwacht eine KI das Fahrzeug, kann sie oft Schäden feststellen, bevor diese gravierend werden und zu Ausfällen führen. Sie erleichtert die regelmäßige Wartung und erspart somit Zeit. Auch die Lebensdauer des Fahrzeugs wird so erhöht. Weiterer Infos gibt es hier.
• Fahrassistenzsysteme: Auch Fahrassistenzsysteme können KI-basiert sein. Die KI kann Hindernisse erkennen und im Notfall eingreifen. Sie erhöht somit die Sicherheit im Straßenverkehr. 

Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI?

KI ermöglicht den effizienten Einsatz von Ressourcen. Durch die Optimierung in der Lieferkette können Zeit und Kosten eingespart werden. Es können viel Druck und Stress aus dem System genommen, die Arbeit erleichtert und somit die Qualität erhöht werden.

Einem Menschen ist es nahezu unmöglich, Daten in so großen Mengen in kürzester Zeit auszuwerten und daraus den optimalen Ablauf zu bestimmen. Eine KI schafft dies in sehr kurzer Zeit und kann die die Grundlage für die Optimierung von Prozessen bieten. 

Was muss beachtet werden?

Da KI auch nur von Menschen entwickelt wurde, kann es passieren, dass sie bei ihren Auswertungen auf Vorurteile zurückgreift und nicht jede Seite betrachtet. Es muss also zusätzliches Personal angestellt werden, welches die KI überwacht und kontrolliert.

Diese Mitarbeitenden müssen über das Fachwissen verfügen, eine KI gezielt bedienen und steuern zu können. Zusätzlich muss darauf geachtet werden, dass die KI benutzerfreundlich ist. Wenn LKW-Fahrer sie in ihren Berufsalltag integrieren sollen, muss sie möglichst intuitiv anwendbar sein, um jedem Zugang zu gewähren. Es sollten keine extra Schulungen von Nöten sein, um die Tools bedienen zu können.

Das größte Problem bisher sind jedoch ethische und rechtliche Fragen. KI bewegt sich immer noch in einer Grauzone, besonders, wenn sie wichtige Entscheidungen fällt, die im Ernstfall sogar über Menschenleben bestimmen. Eine KI kennt keine Moral oder Ethik, sie handelt rein logisch. Auch das Problem der Verantwortlichkeit ist in diesem Fall schwer zu lösen. Da KI als Modell der Zukunft gilt, müssen hier rechtliche Grundlagen geschaffen und Entscheidungen getroffen werden.

Es wird interessant zu sehen sein, wie sich das Thema in den kommenden Wochen, Monaten und Jahren weiterentwickelt. Auch abseits technologischer Veränderungen gibt es aber jede Menge Geschichten und Themen, die man in der Logistik-Welt betrachten sollte. Einige davon seht ihr hier: